Размер шрифта:
+
Цвет сайта:
Изображения:
Вкл. Выкл.
Сайты ТУСУРа

Направление подготовки аспирантов «Компьютерные науки и информатика (1.2)»

План набора на 2024 год

Очная форма обучения

Бюджет: 4 из них целевой прием: 0

Платно: 2

Стоимость обучения в 2024 году: 175507 р.

Продолжительность обучения: 3 года

Научные руководители и тематики диссертационных исследований

ФИО научного руководителя, уч. степень, звание, должность, контактная информация

Перечень научных спец-тей

Основные направления исследований
(области научных интересов)

Научные тематики исследований
(для будущих аспирантов, докторантов)

Боровской Игорь Георгиевич, д. т. н., профессор, заведующий кафедрой ЭМИС

Тел.: (3822) 90-01-87
E-mail: emis@tusur.ru

  • 1.2.2
  • Параллельное программирование
  • Искусственный интеллект и принятие решений
  • Интеллектуальный анализ данных и распознавание образов
  • Обработка и анализ сигналов
  • Проблемы теории управления техническими системами
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Реализация эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента
  • Комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования и вычислительного эксперимента
  • Разработка новых интернет- технологий, включая средства поиска, анализа и фильтрации информации, средства приобретения знаний и создания онтологии, средства интеллектуализации бизнес-процессов
  • Методы прогнозирования в экономике
  • Теплоперенос и тепломассообмен
  • Математическое моделирование физико-химических превращений в материалах
  • Разработка математических, логических, семиотических и лингвистических моделей и методов взаимодействия информационных процессов, в том числе на базе специализированных вычислительных систем.
  • Методы прогнозирования в экономике
  • Интеллектуальный анализ данных и распознавание образов
  • Обработка и анализ сигналов.
  • Создание комплекса программ для обработки экспериментальных данных
  • Разработка унифицированной высокопроизводительной системы для облачного хранения, обработки и анализа экспериментальных данных при проведении научных исследований

Газизов Тальгат Рашитович, д. т. н., заведующий кафедрой ТУ

Тел.: (3822) 41-34-39
E-mail: talgat@tu.tusur.ru
1.2.2
  • Электромагнитная совместимость, электромагнитный терроризм, вычислительная электродинамика, методы оптимизации, электрическое моделирование, многопроводные линии передачи, полосковые линии, помехозащитные устройства, сверхкороткий импульс, ускорение решения систем линейных алгебраических уравнений, разработка систем компьютерного моделирования
  • В соответствии с основными направлениями исследований

Ганджа Тарас Викторович, д. т. н., профессор кафедры КСУП

Тел.: 8-913-846-11-77
E-mail: gandgatv@gmail.com
1.2.2
  • Компьютерное моделирование многокомпонентных физико-химических и химико-технологических объектов
  • Интеллектуальные системы управления технологическими объектами
  • Интеллектуальное дистанционное управление группами динамических объектов
  • Компьютерное моделирование и управление социально-экономическими и эколого-экономическими системами
  • Автоматизация натурных и вычислительных экспериментов научно-исследовательского и учебного характера
  • Система автоматизированного моделирования теплоэнергетическими системами для управления процессами стерилизации продукции, инструментов и одежды
  • Системы компьютерного моделирования технических объектов для разработки сценариев управления
  • Системы интеллектуального управления технологическими объектами добычи нефти и газа
  • Разработка экологических программ для мониторинга окружающей среды и ликвидации последствий загрязнений ее объектов

Горитов Александр Николаевич, д. т. н., доцент, профессор кафедры АСУ

Тел.: (3822) 70-15-36
E-mail: ang@asu.tusur.ru

1.2.2
  • Методы и алгоритмы моделирования сложных технических объектов
  • Методы и алгоритмы обработки изображений
  • Методы и алгоритмы распознавания образов
  • Алгоритмы управления манипуляционными роботами в сложной внешней среде
  • Моделирование управляемых технических систем
  • Методы и алгоритмы управления манипуляционными роботами в сложных внешних средах
  • Управление манипуляционными роботами по видеоизображению

Дмитриев Вячеслав Михайлович

Тел.: (3822) 41-39-15
E-mail: dmitriewvm@gmail.com

1.2.2

2.3.2

2.3.3

2.3.8

  • Компьютерное моделирование сложных управляемых систем и технологических процессов
  • Информационные технологии в образовательных процессах
  • Интеллектуальное дистанционное управление мобильными динамическими объектами
  • Компьютерное моделирование и управление системами дополнительного образования и эколого-экономическими системами
  • Среда автоматизированного моделирования мультифизических систем
  • Системы компьютерного моделирования управляемых технических объектов для разработки сценариев управления и прототипирования микроконтроллеров
  • Системы многоуровневого компьютерного моделирования физических задач
  • Разработка моделей бизнес процессов и систем массо-вого обслуживания для целей оптимизации деятельности предприятий
Катаев Михаил Юрьевич, д. т. н., профессор, профессор кафедра АСУ
Тел.: (3822) 70-15-36
E-mail: kataev@mail.tomsknet.ru

1.2.1

1.2.2

1. Обработка изображений.

1.1 RGB изображения статические и динамические (изучение лица человека, походка человека, жесты, поиск содержания изображений, техническое зрение роботов, контроль качества промышленных изделий)

1.2 Многоспектральные изображения спутников Landsat-8, Sentinel-1,2? MODIS (кластеризация, классификация, построение масок типов поверхности, поиск изменений, определение состояния растений)

1.3 RGB изображения БПЛА (классификация типов поверхности (растения, почва, сорняки), определение состояния растений, экологическое состояние)

2. Обработка сигналов

2.1 Обработка гиперспектральных данных спутниковых приборов GOSAT, OCO, TANSAT (определение аэрозоля, содержания газов)

2.2 Обработка лидарных сигналов (наземных и спутниковых станций)

2.3 Обработка сигналов датчиков ЭКГ, ЭЭГ (определение состояния человека)

3. Бизнес-процессы

3.1 государственных учреждений (оценка оказания услуг)

3.2 промышленных предприятий (оценка эффективности производства)

3.3 управления (принятие решений, рекомендательные системы)
Научные тематики связаны с научными направлениями. Каждая тема исследований может быть скорректирована относительно знаний, опыта, умения соискателя по трем выделенным направлениям из области: обработка изображений, обработка сигналов и бизнес-процессы.

Кориков Анатолий Михайлович, д. т. н., профессор кафедры АСУ

Тел.: (3822) 70-15-36, (3822) 41-42-79
E-mail: korikov@asu.tusur.ru
Сайт: http://asu.tusur.ru/about/staff/1/
1.2.2
  • Разработка и исследование интеллектуальных систем обработки информации и управления технологическими процессами и производствами
  • Модели, алгоритмы и программные средства дляоптимизации систем обработки информации и управления (СОИУ)
  • Нейроподобные системы анализа и обработки сигналов (в т.ч. изображений)
  • Моделирование интеллектуальных робототехнических систем
  • Нейросетевые методы и/или системы поиска закономерностей в больших наборах данных, временных рядах и т.п.
  • Модели, алгоритмы и программные средства для сетей сбора информации, обработки информации и управления

Красненко Николай Петрович, д. ф. - м. н., профессор, профессор кафедры РТС

Тел.: (3822Э) 41-36-70
E-mail: krasnenko@imces.ru
1.2.2
  • Прогнозирование метеорологических полей и распространения звуковых волн
В соответствии с основными направлениями исследований.

Куксенко Сергей Петрович, д. т. н., профессор кафедры ТУ

Тел.: 8-983-237-75-19
Е-mail: ksergp@mail.ru
1.2.2
  • Разработка математического и программного обеспечения для проектирования радиоэлектронных средств
  • Автоматизированное проектирование радиоэлектронных средств

Мицель Артур Александрович, д. т. н., профессор, профессор кафедры АСУ

Тел.: (3822) 70-15-36
E-mail: maa@asu.tusur.ru
1.2.2
  • Разработка моделей стратегического планирования деятельности экономических объектов
  • Моделирование объектов прикладной экономики, рынка ценных бумаг
  • Разработка моделей проверки знаний студентов, средств языкового анализа и интерпретации, создание компьютерных тренажеров
  • Разработка моделей обработки и анализа данных

Тематика возможных диссертационных работ:

  • Управление риском банкротства предприятий
  • Модели планирования производственной деятельности предприятий
  • Модели финансовой устойчивости предприятия
  • Модели планирования траектории обучения студентов
  • Компьютерные тренажеры по естественным дисциплинам
  • Анализ и прогнозирование социально-экономического развития регионов
  • Портфельный анализ ценных бумаг
  • Управление личными финансами
  • Анализ социальных сетей
  • Статистические модели систем оплаты труда

Темы научных исследований аспирантов определяются из научных результатов, полученных ранее, а также в процессе собеседования.

Примеры тем защищенных кандидатских диссертаций:

  • Модели и алгоритмы контроля знаний учащихся по гуманитарным дисциплинам
  • Формирование и управление инвестиционным портфелем пенсионных накоплений в деятельности негосударственных пенсионных фондов
  • Система поддержки принятия решений при управлении риском банкротства предприятия
  • Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении региональным и муниципальным долгом на основе анализа рисков
  • Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении инвестициями с использованием структурированных финансовых продуктов
  • Модели и алгоритмы управленческого анализа затрат и оптимизации прибыли на промышленных предприятиях
  • Модели аналитического планирования долга муниципалитета на основе метода анализа иерархий
  • Алгоритмы и комплекс программ для решения задач имитационного моделирования объектов прикладной экономики
  • Алгоритмы и программное обеспечение оценивания параметров волатильности и прогнозирования стоимости финансовых инструментов
  • Модели и алгоритмы оптимизации в управлении региональным облигационным долгом
  • Модели и программное обеспечение поддержки принятия решений для развития и повышения эффективности малого бизнеса моногорода (на примере муниципального образования города Юрга)

Ходашинский Илья Александрович, д. т. н., профессор, профессор кафедры КИБЭВС

Тел.: (3822) 41-34-26
E-mail: hodashn@rambler.ru

1.2.1

1.2.2
  • Вычислительный интеллект, метаэвристики
  • Методы и модели интеллектуального анализа данных на основе систем с нечеткими правилами
  • Нечеткое моделирование объектов и явлений
  • Нечеткие модели интерпретации экспериментальных данных
  • Методы и средства обнаружения вторжений на основе систем с нечеткими правилами

Шелупанов Александр Александрович, д. т. н., профессор, заведующий кафедрой КИБЭВС, директор Института системной интеграции и безопасности (ИСИБ)

Тел.: (3822) 90-71-55
E-mail: saa@tusur.ru
Страница в телефонном справочнике ТУСУР

1.2.2

1.2.4
  • Интеллектуальные автоматизированные системы в управлении, проектировании и образовании
  • Комплексы и системы информационной безопасности
  • Биомедицинские технологии
  • Моделированием сложных технических систем, быстропротекающих процессов
  • Интеллектуальные системы моделирования, проектирования и управления
  • Фундаментальные и прикладные основы в области проектирования и разработки комплексных систем
  • Комплексные системы обеспечения информационной безопасности, защиты информации

Специальности

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

1.2.4. Кибербезопасность